7.
Результаты
6.
Внедрение гипотез
5.
UX-исследования и ранжирование результатов
4.
Потребности и гипотезы
3.
Бенчмаркинг существующих решений
2.
Аудит сценария
1.
Постановка задачи
Сценарий изменения состава блюда
ТАНУКИ
Файл Figma
1. Постановка задачи
Аудитория:
голодные клиенты приложения, особое внимание отводится тем, кто тщательно следит за питанием (спортсмены, аллергики, гурманы)
Критерии успеха:
  • увеличение среднего чека
  • ускорение прохождения сценария
  • снижение кол-ва обращений в ТП
  • повышение лояльности
Платформа: mob
Инструменты:
Figma/FigJam, Adobe PS, DeepSeek
Цель: улучшить сценарий изменения состава продукта
2. Аудит сценария
В процессе составления были выявлены сложности, с которыми может столкнуться пользователь.
  1. У каждого ресторана своя отдельная корзина, войти в которую можно только из его меню
  2. При добавлении двух одинаковых блюд с измененным составом  они объединяются, обрезается состав изменений
  3. Неудобное управление из-за слишком маленьких кнопок переключения между «100 г» и «Всем блюдом», а также визуально инвертированное отображение активного состояния
  4. Цена в карточке не меняется после настройки блюда
  5. Цена непредсказуемо меняется 3 раза на экранах корзины и чекаута
  6. При добавлении ингредиента каунтеры указывают на то, будто можно добавить более одной добавки, но блокируются после одного нажатия
Шестой тезис можно оправдать более дешевой разработкой компонента (использовать каунтер как чекбокс), однако такое решение способно ввести в заблуждение.
В проблемном сценарии участвуют 5 экранов мобильного приложения. Составил блок-карту движения между ними от точки входа до заполнения чекаута.
Бенчмаркинг существующих решений
3.
Основная цель исследования — определить общие тренды в направлении foodTech, получить базу стандартных и необычных решений.
Сравнительные выводы в таблице ниже (функциональную и визуальную таблицы можно найти здесь).
Для исследования выбрал 14 популярных приложений для заказа еды.
Потребности и гипотезы
4.
Ориентируясь на критерии успеха и аудиторию получим гипотезы:
  1. Понимать от чего зависит цена заказа и как она меняется в зависимости от действий клиента
  2. Видеть все изменения блюда в корзине (если таковые имеются)
  3. Видеть изменение КБЖУ и массы блюда в зависимости от внесенных изменений
  4. Добавлять двойной или тройной топпинг
  5. Видеть картинку того, что добавляет или убирает из блюда
  6. Видеть подробный состав блюда (дабы избежать аллергенов)
Исходя из бенчмарка и существующих проблем, клиент испытывает потребности.
UX-исследования и ранжирование результатов
5.
Как видно из таблицы, две последние гипотезы оказались наименее релевантными для респондентов, однако нашлись люди, которые и их считают важными.
В результате тестов составил сводную таблицу гипотез в зависимости от подтверждения их во время интервью.
Лично провел 5 UX-тестов, задал вопросы после выполнения заданий, а также по итогу интервью.
Для проверки гипотез был составлен опросник с заданиями, которые ведут пользователя по предполагаемым проблемам в существующем сценарии.
6. Внедрение гипотез
Исходя из результатов исследований, внедрение гипотез в сценарий выглядит следующим образом.
7. Результаты
  • Уменьшено время прохождения сценария за счет объединения корзины и чекаута
  • Указан более подробный состав, подсвечены аллергены и изменения в блюде
  • Улучшение блока настройки блюда за счет наглядности, расширения возможностей и сокращения его высоты
  • Внедрен новый функционал в работе с кБЖУ и массой блюда
  • Решена проблема сложной навигации между корзинами
  • Обновлен UI приложения